1）计算机对统计方法的明确影响（例如，贝叶斯计算，生物信息学，计算机图形学，计算机密集推理方法，数据探索，数据挖掘，专家系统，启发式，基于知识的系统，机器学习，神经网络，数值和优化方法，并行计算，统计数据库，统计系统）。

2）统计软件和算法的开发，评估和验证。软件和算法可以与手稿一起提交，并与在线文章一起存储。

处理生物统计学中应用的新颖和原始数据分析策略和方法的手稿（临床试验，流行病学研究，统计遗传学或遗传/环境相互作用的设计和分析方法），化学计量学，分类，数据探索，密度估计，实验设计，环境，教育，图像分析，营销，模型免费数据探索，模式识别，心理测量学，统计物理学，图像处理，稳健程序。

统计方法包括但不限于：自举，分类技术，临床试验，数据探索，密度估计，实验设计，模式识别/图像分析，参数和非参数方法，统计遗传学，贝叶斯建模，异常检测，稳健程序，交叉验证，功能数据，模糊统计分析，混合模型，模型选择和评估，非线性模型，偏最小二乘法，潜变量模型，结构方程模型，监督学习，信号提取和过滤，时间序列建模，纵向分析，多级分析和质量控制。

例如，统计方法的比较，统计的计算机辅助教学，模拟实验）。高级统计分析与实际应用（社会科学，市场营销，心理测量学，化学计量学，信号处理，医学统计学，环境学，统计物理学）。

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